2024年9月28日，2024年“AI+X”全国优秀博士生论坛暨拔尖博士生培养研讨会在北京大学英杰交流中心举行。此次论坛由北京大学研究生院指导，北京大学计算机学院主办，联合智能学院等相关院系共同组织实施。中国科学院院士、北京大学计算机学院梅宏教授、北京大学研究生院常务副院长陈鹏教授、计算机学院院长胡振江教授、小米集团AI实验室主任、NLP首席科学家王斌博士等领导嘉宾出席会议，全国10余所国内拔尖高校师生代表以及校内各相关单位领导和老师共同参会。此次论坛共设1个主论坛和5个分论坛，涵盖了计算机和人工智能与多个学科的交叉融合，线上与线下有近两万名专家学者和师生参与其中。上午主论坛分别由北京大学计算机学院副院长郭耀教授和副院长崔斌教授主持。

会议现场

　　陈鹏院长致辞并代表北京大学欢迎与会嘉宾和师生的到来。他表示，近年来北大持续加大人工智能学科领域的资源投入，成立“人工智能发展委员会和人工智能工作专班”，布局“数智化+”学科交叉平台，推动自主设置“科学智能”交叉学科，落实AI赋能教育行动举措。本次“AI+X”论坛作为北京大学“学科质量年”博士生论坛系列活动之一，旨在促进优秀人才特别是青年学子在学术交流中碰撞思想，寻找人工智能与多学科的无限可能。

陈鹏致辞

　　计算机学院院长胡振江教授为论坛致辞。他提到，计算机学院积极响应北京大学“学科质量年”战略，牵头举办了本次“AI+X”博士生论坛，并提出了“三千人才培养高地”计划，同时以“图灵班”引领，创新“本硕博贯通”的拔尖人才培养机制。他表示，未来学院将竭尽全力建设国际化一流研究环境，面向国家需要、面向世界前沿，取得良好的教学效果和突破性的研究成果，在计算机和人工智能领域成为领跑者，为建设世界科技强国贡献北大力量。

胡振江致辞

　　小米集团AI实验室主任、NLP首席科学家王斌博士为论坛致辞。他提到，高校作为知识创新的高地和人才培养的摇篮，始终站在人工智能研究的最前沿。北京大学汇聚了最杰出的教授、最有潜力的学生以及最先进的研究设备和理念。对于企业而言，高校的人工智能学术研究成果具有不可估量的价值。他希望通过今天的博士生论坛能够使优秀人才在学术交流中进行思想碰撞，寻找出人工智能与各个学科新的结合点，促进学科交叉融合。

王斌致辞

　　大会报告环节，中国科学院院士、北京大学计算机学院梅宏教授，中国人民大学信息学院院长文继荣教授，北京大学计算机学院王腾蛟教授，北京大学计算机学院副院长郭耀教授，小米集团AI实验室主任、NLP首席科学家王斌博士分别作了报告。

　　梅宏院士就“对当前人工智能热潮的几点冷思考”作了报告。他谈到，“人工智能”无疑是焦点之一。技术的迅猛发展，尤其是深度学习方面的突破，不仅推动了人工智能技术本身，也对社会经济产生了深远的影响。然而，在这一片繁荣景象的背后，人工智能领域的大同行却对当前人工智能发展中的“过热”现象表达了担忧，并对人工智能技术路径多样性欠缺的问题提出了思考。他结合人工智能的发展历程，从早期的计算装置到现代的深度学习技术，探讨了人工智能的本质和当前的发展状态。

中国科学院院士、北京大学计算机学院教授 梅宏

　　文继荣教授就“面向大模型预训练的高效数据方法”作了报告。他概述了预训练与继续训练的基本技术路线，并针对数据工程的关键方法进行了详尽的讨论。他通过一系列实验数据的展示，分析了不同数据对模型训练效果的影响。他指出，合成数据在提升模型训练效率方面发挥着重要作用，但同时也提醒我们需警惕合成数据可能带来的负面影响，并考虑合成成本与质量的平衡。

中国人民大学信息学院院长、教授 文继荣

　　王腾蛟教授就“AI时代的计算社会科学”作了报告。他介绍了计算社会科学的前沿进展，展示了北京大学在该领域的创新和平台建设。他详细阐述了计算社会科学在服务政府决策、金融、宏观经济因素分析、医疗等领域的应用情况，并通过实际案例，展示了计算社会科学在实时数据监测与分析方面的能力、预测与趋势分析方面的应用，以及在细粒度分析方面的独特优势。他提到，数据智能技术提高了人们理解、分析和预测社会规律的能力，也促进了交叉学科“计算社会科学”的快速发展。

北京大学计算机学院教授 王腾蛟

　　郭耀教授就“北京大学计算机学科拔尖博士生培养实践”作了报告。他介绍了北京大学计算机学科的发展历程，并说明了学院在组织架构、学科发展与专业设置、师资队伍建设、人才培养策略等方面所取得的成绩。他提到，学院一直以思政实践为引领，汇聚国内外顶尖师资，打破专业壁垒、加强学术交流、推进学科交叉建设。他强调，北大计算机学院将持续推进国际一流的计算科学及相关交叉学科的人才培养机制，建立国际一流的本科和研究生教育基地，打造“三千人才培养高地”，继续探索“本硕博贯通”的人才培养新模式。

北京大学计算机学院副院长、教授 郭耀

　　王斌主任就“小米AI技术的研发及应用”作了报告。他介绍了小米“深耕底层技术，长期持续投入，软硬深度融合，AI全面赋能”的科技战略，以及小米对AI技术的布局。他通过介绍声音预训练模型“Dasheng”、AI赋能汽车大压铸材料合成、AI助力空调节能等三个案例中的技术挑战和AI模型，展示了如何将先进AI技术预研和具体业务场景落地相结合的一些成功实践。最后，他总结到，AI是小米公司战略级投入的核心技术赛道，未来小米也将继续用AI技术为用户打造美好的科技生活。

小米集团AI实验室主任、NLP首席科学家 王斌

　　下午，拔尖博士生培养研讨会与4场博士生报告分论坛同步举行。

　　拔尖博士生培养研讨会在英杰交流中心星光厅进行。来自十余所高校的代表参与交流，论坛由北京大学计算机学院副院长郭耀教授主持。北京大学研究生院副院长高宁教授致辞欢迎参会代表，并希望通过分论坛的研讨对话为计算机和人工智能领域拔尖研究生人才培养体系提供积极贡献。随后，6位分别来自清华大学、国防科技大学、浙江大学、南京大学、中国人民大学和北京大学等高校的专家围绕各自单位的研究生培养情况进行了报告交流。最后，在圆桌讨论环节，各高校代表畅谈拔尖研究生人才培养机制与体系建设，探索建立拔尖博士生培养定期交流的合作模式。

拔尖博士生培养研讨会现场

　　本次论坛策划了4场学生报告分论坛，主题覆盖了“AI+生物医学”、“AI+社会/科学”、“AI+理论基础”以及“AI+应用技术”。来自北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学、国防科技大学、南京大学、清华大学、上海交通大学、西北工业大学、浙江大学、中国人民大学、北京大学等10余所国内顶尖高校的30余位优秀博士生进行了学术报告的分享，来自校内外的200余位老师和同学参与现场交流，共同探讨人工智能领域的最新动态与未来趋势。

4场博士生报告分论坛现场

　　此次论坛是北京大学进一步深入学习贯彻习近平总书记关于研究生教育工作重要指示精神、致力于提升博士生培养质量的重要活动，也是北大研究生院今年设立的“学科质量年”博士生论坛系列项目之一。此次论坛不仅展示了各单位在“AI+X”交叉学科的最新进展，也彰显了学校在推动科研创新和人才培养方面的努力，对于促进北京大学乃至全国高校在“AI+X”领域的科研交流与合作具有重要意义。